مقدمة في مستودع البيانات و التنقيب عن البيانات / introduction into Data warehouse and Data Mining (جامعة ال البيت)

مستودع البيانات و التنقيب عن البيانات  /  Data warehouse and Data Mining (جامعة ال البيت)

سيكون درس اليوم هو مقدمة في مساق مستودع البيانات و التنقيب عن البيانات و لكن قبل ان نبدأ بالدرس علينا الاتفاق على طريقة التعامل مع المحتوى التعلمي لتصل لك الفائدة كاملة :
1. عليك بتحميل تلخيص الدرس بالانجليزية من   هنا    و هذا التلخيص من دفتري الخاص.
2. عند قتح ملف pdf الذي تم تحميله ستجد علامات على شكل غيمة صغيرة بجانب كل موضوع و عند مرور مؤشر الفأرة عليها سيظهر رقم و هذا الرقم ستجده هنا بالدرس و سيكون بجانبه شرح تلك النقطة بالعربي .
3. لتحصل على كل الفائدة و كل الدروس التي يتم شرحها هنا انضم الى موقعنا من خلال زر انضم الى هذا الموقع اسفل هذا الموضوع او من خلال زر الاشتراك الذي على يسار الشاشة اسفل انضم الى انضم الى موقعنا .
4. اشترك عبر الايميل ليصلك كل موضوع جديد على ايميلك من خلال زر submit اسفل اشترك عبر الايميل .









لنبدأ الدرس :
1----> يتم في هذا الجزء مراجعة معلومات اساسية حول البيانات و المعلومات و طريقة تحويل البيانات الى معلومات ، البيانات هي حقائق اولية يمكنك الحصول عليها من اي مكان و هي لا تدل على شيء مثل اسم الطالب و رقم الطالب و علامة الطالب و من الجدير بالذكر ان هذه البيانات يتم تخزينها في قاعدة بيانات، اما المعلومات فهي نتيجة لعملية معالجة البيانات ، فالمعلومات تدل على معنى واضح و مفيد مثل ان 50% من الطلاب قد رسبوا في الامتحان الاول و هكذا استخدمنا علامة الطالب مع عمليات بسيطة مثل الترتيب التصاعدي مثلا لنحصل على معلومة تدل على معنى وهي ان 50% من الطلاب قد رسبوا في الامتحان الاول  ، لكن المعلومات لا تخزن في قاعدة و ذلك لانها مرتبطة بطلب الشخص فكل واحد بامكانه استخراج معلومة مختلفة عن الاخرى باستخدام نفس البيانات و هذا ما يوضحه الشكل في التلخيص (2).
3 ----> المعرفة هي مجموعة متراكمة من المعلومات و يتم الارتكاز عليها لاتخاذ قرار معين و يمكن الحصول عليها من خلال التجربة و الخبرة و تحتاج الى فترة زمنية طويلة لتتكون ، اننا نحصل على المعلومات من خلال معالجة البيانات التي تكون مخزنة في قاعدة البيانات لكن المعرفة تحتاج الى قاعدة اكبر تخزن فيها بيانات متراكمة لفترات زمنية طويلة و هذه البيانات تخزن في مكان يسمى مستوع البيانات و لنحصل على المعرفة منه يتم تحليل البيانات التي توجد فيه مثلا ليتم وضع اشارة ضوئية في شارع محدد نحتاج الى بيانات حول ازمة المرور لسنوات عدة في ذلك الشارع ثم يقرر المسؤول حسب هذه البيانات المتراكمة اذا ما كان الشارع يحتاج ام لا، انظر الشكل (4).
5-----> في هذا الجزء يتم شرح الفروق بين قاعدة البيانات و مستودع البيانات لنجد ان قاعدة البيانات تحوي تفاصيل كثيرة و تكون صغيرة و لا تحتوي على معلومات متراكمة ،اما مستودع البيانات لا يحتوي على تفاصيل و هو كبير جدا مقارنة بقاعدة البيانات و اهم مميازاتها انها تحوي بيانات متراكمة زمنيا .








و هكذا انتهى درسنا الاول
لا تنسونا باسئلتكم و تعليقاتكم .

شو بتعرف عنا تفضل هون و اعرف اكثر ------>    هناااااااا